在作物育种、种子研究和种子质量分析中,考种需要记录的内容往往比较多。以玉米为例,从完整果穗到截面,再到单粒籽粒,都涉及不同的测量指标。玉米考种分析系统基于图像识别原理,可以针对不同分析对象完成自动考种及千粒重计算,并将分析结果形成数据记录。
优云谱自动考种分析及千粒重系统不仅适用于玉米,也可用于水稻、小麦、大豆、油菜、花生、芝麻及蔬菜籽等实粒种子的分析。
玉米育种过程中,整穗通常是重要的考种对象之一。
针对单个玉米整穗,系统可以自动分析穗行数、行粒数、穗长、穗粗、秃尖长、穗色、穗粒数、秃尖比例和穗重等数据。
一次可以同时成像分析10个玉米果穗,适合需要对多个果穗进行集中分析的考种工作。
因此,在玉米育种及果穗性状分析场景中,可以通过玉米整穗分析仪将果穗图像转化为对应的测量数据,减少人工逐项测量和记录。
除了完整果穗,玉米截面也是系统支持的分析对象。
在玉米截面分析场景中,可以一次性获取穗粗、穗直径、轴粗、轴直径、穗粒数、粒长、粒宽、粒周长和粒面积等数据。
系统一次最少可测量35个截面,并能够对截面进行图像识别和数据分析。
对于需要进行多个玉米截面数据比较的实验,玉米截面分析系统能够将截面图像与对应测量结果结合起来,便于后续整理和查看。
玉米籽粒是另一类重要的考种对象。
系统可以针对玉米等同粒型种子进行粒型指标分析,并支持自动排序和输出种粒排序分布图。
在籽粒分析过程中,可以获取数量、长度、宽度、长宽比、标准差、周长和面积等数据,同时可以按照RGB数值表示种子颜色。
针对玉米籽粒,系统还具有胚尖数量自动识别功能。
在分析效率方面,可同时成像分析约1000粒玉米籽粒,数粒速度达到1500~4000粒/分钟,数粒误差≤±0.5%。
种子考种不仅需要观察籽粒形态,重量同样是常见的分析数据。
系统配有具有自动输出重量功能的电子天平,输入重量后可以自动换算成千粒重或百粒重。自动千粒重分析的精度误差≤±0.5%。
因此,在玉米籽粒考种场景下,可以将数粒、粒型分析和重量数据放在同一套系统中处理。
这套系统并不只针对玉米。
根据产品资料,其同样适用于水稻、小麦、大豆、油菜、花生、芝麻及蔬菜籽等各类实粒种子。
对于水稻、小麦、大豆、油菜及蔬菜等种子,可以分析:
· 种子数量
· 千粒重/百粒重
· 长度
· 宽度
· 长宽比
· 标准差
· 周长
· 面积
同时还可以计算所有种子的平均长度、平均宽度、平均长宽比、平均周长和平均面积等结果。
这种应用方式适合需要对不同作物籽粒进行统一图像分析和数据整理的考种工作。
针对油菜籽,系统还提供相应的分析功能。
除了数量、长度、宽度、长宽比、周长和面积,还可以分析粒色和杂质度,并在无杂质情况下进行百粒重或千粒重分析。
对于油菜籽考种而言,可以在籽粒图像分析的基础上进一步获得相关统计结果。
除了考种分析,该设备还可以作为种子净度工作台使用,用于种子净度检验工作。
系统支持对分析图像进行人工调整。用户可以通过鼠标增加或删除目标,也可以添加矩形、圆形以及自由形状种粒,对指定区域进行个性化计数。
因此,当图像中存在需要人工确认的目标时,可以在自动分析基础上进行修正。
产品资料中还明确提到,该系统可以用于各类粮库的虫口计数分析。
对于表面较为光滑的昆虫或虫卵,也可以进行计数,例如米象、蚜虫、蚕卵、鱼籽等。
这使设备的应用范围从种子考种进一步延伸到粮库虫口计数等图像分析场景。
通过根据实际需求创建分析模型,系统还可以用于出苗数和均匀度分析。
其中,出苗角度可以在模型中设置,均匀度则可以按照投影面积进行分析,并显示、输出相应计数结果。
对于需要开展不同作物自动考种或相关图像计数的用户,可以根据实际需求建立对应模型。模型创建完成后,再次使用时可以直接导入,也可以将常用模型设置为默认模型。
在需要进行目标分类的应用场景中,系统具有对被分析目标的颜色和形状进行自学习、再学习以及自动分类的特性。
同时具备品种比对特性,不过品种比对需要提供标注图像进行定制品种模型。
这种方式更适合具有特定分析对象和模型需求的考种工作,可以根据实际任务建立对应分析模型。
对于需要保存长期实验数据的场景,系统内置考种数据库,可以自动保存每次考种分析生成的数据。
软件设置有分析记录界面,可以查看历史考种实验结果,并支持单条导出、指定记录删除和全部记录导出。
每次分析完成后,还可以自动导出Excel表格,并根据宽度、长度、面积等数据输出排列图和测量图,同时支持设置Excel导出路径及追加保存。
设备绑定编号后,还可以将分析后的数据保存至云端,支持后续查看。
从产品资料所覆盖的功能来看,其应用场景主要集中在:
玉米育种考种、玉米整穗分析、玉米截面分析、玉米籽粒分析、种子千粒重分析、水稻及小麦籽粒分析、油菜籽分析、种子净度检验、粮库虫口计数以及出苗数和均匀度分析等。
优云谱作为设备提供方,拥有高新技术企业资质(编号GR202537003143),并取得企业信用等级、企业资信等级、重服务守信用单位等相关证书,同时通过质量管理体系、环境管理体系和职业健康安全管理体系认证。
对于需要将果穗、截面、籽粒和重量等数据进行集中分析的用户而言,这套系统的应用价值并不局限于单一的玉米考种,而是覆盖了从种子分析到相关图像计数的一系列实际应用场景。

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