相关文章
Related Articles
2025-07-30
2025-07-21
2025-08-08
小麦表型分析系统集成图像识别与深度学习技术,为作物研究提供多维度数据支持。该系统包含四大核心模块: 1)亩穗数测量仪通过多点多维分析,精准测算亩穗数、理论产量及千粒重,助力品种筛选与基因研究; 2)株高测量仪依据不同生长期标准(幼苗期/拔节期/灌浆期等),智能区分伪茎高度、真茎高度及植株全长;
小麦亩穗数测量分析系统适用于田间调查、育种选育、产量预估等多种应用场景,为小麦的品种筛选、小麦产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用。可显著减少人工计数带来的误差与劳动强度。用户只需在田间选定样方区域,拍摄图像后即可自动获得亩穗数估算结果,是农业数字化与智能化发展的有力工具。
株高测量仪是专为农业领域设计的一种便携式、快速响应的农作物高度测量工具。采用光学测距技术,并通过内置算法进行现场分析,能够实时获取作物的高度数据。
植物营养检测仪可快速检测活体作物、干植株中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、亚硝酸盐,钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等各种中微量元素以及铅、铬、镉、汞、砷、镍、铝、氟、钛、硒等各种重金属含量。
水果表型分析仪由LED摄影棚、摄像头、电动转盘、电脑、电子天平、扩展坞和信号线等组成,可获取苹果的三维表型信息,测量水果体积、面积、重量、密度、颜色及纹理等信息。
原位根系分析仪是一款土壤根系原位平面多层次图像监测仪,可获取土壤、根系侧面剖面图像,监测土壤中活体根系的生长状态,可获取高分辨率图像用于分析根系的详细结构。
YMJ-P拍照式叶面积仪(电脑版)由图像采集设备和图像处理软件组成,采用本公司新开发的图像识别软件,根据叶片轮廓特征提取、图形实物转换、边缘检测等技术,能够形象并快速得到所测叶片面积、周长、虫洞数量等参数。相比传统的叶面积,具有测量更快速简便、结果更形象客观、数据多样并大大减少了人为操作带来的误差。
技术支持:仪表网 管理登陆 sitemap.xml